L’efficience des logiciels


Non classé / samedi, août 31st, 2019

Quel est l’objectif d’un plan de référencement basé sur les meilleures pratiques, d’un plan marketing par e-mail bien conçu et d’une présence dynamique sur les réseaux sociaux si vos clients ne peuvent pas localiser ce dont ils ont besoin chaque fois qu’ils atteignent votre site Web? C’est la question que le PDG de BloomReach, Raj De Datta, demande à ses 150 clients environ, qui vont du centre commercial haut de gamme Neiman Marcus au modeste e-commerçant ModCloth. « Aujourd’hui, c’est comme se promener dans Focus on », Qwant explique De Datta sur la plupart des sites Web de commerce en ligne. « Je cherche des jeux. Quelqu’un d’autre cherche un chandail en molleton. Mais nous voyons tous les deux le même détaillant, bien que nous soyons ici pour une cause incroyablement diverse. » À partir d’une page d’accueil typique du commerce électronique, les consommateurs peuvent utiliser la fonction de recherche ou choisir parmi plusieurs sélections pour identifier une marchandise donnée. Mais avec le logiciel Click de BloomReach, les consommateurs accèdent au magasin de détail pour ne voir que les articles dont ils ont besoin, depuis que l’application a anonymement déterminé leurs intentions et leurs préférences personnelles en fonction des rendez-vous antérieurs vers le site Web, de la terminologie qu’ils préfèrent, des hyperliens sur lesquels l’utilisateur a cliqué la page Web, les points communs des articles qu’ils publient sur le site Web, leur emplacement actuel et le réseau sur lequel ils se trouvent – aucun mot de passe de connexion ou de sécurité requis. En fin de compte, le logiciel informatique de BloomReach, qui coûte au moins 7 500 dollars par mois aux magasins, peut-être davantage, en fonction du nombre de visiteurs de sites Web distinctifs, traite le dernier kilomètre du marketing en ligne. « J’ai découvert que personne ne consultait le site Web en tant que tel », affirme De Datta. « Tout le monde prenait une stratégie à dimension unique qui satisfait tout. » Avec SNAP, l’objectif ultime était d’utiliser des informations majeures pour aider les clients de manière indépendante, en fonction de leur objectif récent, et non des détails de leur groupe ou de leur passé historique. « Nous avons la capacité de reconnaître les visiteurs du site avec une fiabilité de 99% », déclare De Datta à propos de la « découverte de l’unité » de son entreprise, qui fonctionne même si le consommateur a déjà visité un site Internet via un téléphone mobile et emploie navigateur. Si BloomReach réussit, cela réduira considérablement le nombre d’étapes à franchir pour accéder à la page d’accueil d’un site de commerce en ligne et cliquer sur le bouton « Améliorer le panier ». Pour les détaillants en ligne, l’attraction de SNAP, au-delà de sa capacité à fournir au mieux les biens précis recherchés, est qu’ils ne sont pas obligés de rétablir leurs sites Web à partir de zéro pour les utiliser. Le support centré sur le cloud indexe automatiquement chaque page – ainsi que chaque nouvelle page supplémentaire – sur le site du client et génère automatiquement pour les invités les informations appropriées sur ces pages Web. Pour les détaillants qui ajoutent plus et emportent un vaste choix de marchandises par semaine sur leurs sites Web, cette fonctionnalité implique qu’ils peuvent le soumettre et ont tendance à l’oublier. Encore un autre atout supplémentaire: contrairement au filtrage A / B, qui peut prendre des mois à fonctionner, la compréhension globale de BloomReach, tirée des informations constamment mises à jour de toute sa clientèle et de plus de 30 lieux de données publics, réduit le temps de latence du programme et donne d’excellents résultats. . Pour ModCloth, la technologie principale derrière SNAP a été convertie en une augmentation de 40% du nombre de sessions en pages de produits personnalisées – une indication que les utilisateurs obtenaient ce qu’ils espéraient trouver.